Enfarm vui mừng chia sẻ bước tiến mới trong hợp tác cùng khoa Khoa học, Kĩ thuật & Công nghệ, Đại học RMIT Việt Nam, hướng tới việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu đất vào các giải pháp nông nghiệp chính xác tại Việt Nam.
Trong khuôn khổ chương trình cao học về Trí tuệ nhân tạo của RMIT Việt Nam năm 2026, Enfarm sẽ tiếp nhận ba học viên cao học của RMIT tham gia dự án nghiên cứu và phát triển mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt cho nông học. Dự án được thực hiện dưới sự hướng dẫn học thuật của Phó Giáo sư Arthur Tang, phối hợp cùng đội ngũ kỹ thuật của Enfarm.
Dự án tập trung vào việc xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng hiểu dữ liệu đất, dữ liệu cảm biến và bối cảnh canh tác tại Việt Nam, từ đó hỗ trợ tư vấn cây trồng một cách chính xác và phù hợp hơn với thực tế sản xuất.
Thông qua hợp tác này, Enfarm kỳ vọng góp phần đưa trí tuệ nhân tạo đến gần hơn với người nông dân, giúp quá trình ra quyết định trong canh tác dựa nhiều hơn vào dữ liệu, khoa học và điều kiện thực tế của từng vùng trồng.
Bên cạnh hoạt động nghiên cứu, Enfarm và RMIT Việt Nam cũng hướng tới việc mở rộng các cơ hội hợp tác trong đào tạo, thực tập, chia sẻ chuyên môn và phát triển nguồn nhân lực trẻ cho lĩnh vực nông nghiệp công nghệ cao.
Enfarm tin rằng sự kết hợp giữa năng lực nghiên cứu của RMIT Việt Nam và kinh nghiệm triển khai thực tiễn của Enfarm sẽ tạo ra những giải pháp thiết thực, góp phần thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong nông nghiệp Việt Nam.
#Enfarm #RMITVietnam #NongNghiepCongNgheCao #TriTueNhanTao #DuLieuDat #NongNghiepChinhXac #ChuyenDoiSo #AgriTech #AI